試論教育對(duì)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)發(fā)展影響研究
摘要:教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都是多方面因素相互作用的過程,二者之間存在關(guān)聯(lián)性。本文從國際視角與國內(nèi)視角研究的軌跡,從定性、定量兩個(gè)方面闡述高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系的綜述,得出高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相互促進(jìn)的關(guān)系:經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與對(duì)教育的投入將促進(jìn)教育的發(fā)展,教育的發(fā)展將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。
關(guān)鍵詞:教育經(jīng)濟(jì)關(guān)系
隨著我國科技發(fā)展的日新月異、新技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的不斷推進(jìn),特別是高級(jí)應(yīng)用型人才短缺現(xiàn)象將會(huì)愈發(fā)嚴(yán)重,教育如若不能承擔(dān)起繁重的培訓(xùn)任務(wù),人力資源問題必將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”。目前,不少地方出現(xiàn)了失業(yè)人員找不到工作、而應(yīng)用型人才又聘請(qǐng)不來的情況,這凸顯了產(chǎn)業(yè)調(diào)整所帶來的人力資源上的需求變化。從這個(gè)角度講,高精尖人才可以引進(jìn),但高素質(zhì)的勞動(dòng)力大軍的形成必須依靠教育來實(shí)現(xiàn),因而大力發(fā)展教育顯得尤為緊迫。
一、教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系研究軌跡
教育與經(jīng)濟(jì)增長之間有著很強(qiáng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。這體現(xiàn)出教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。早在古希臘時(shí)代,思想家、教育學(xué)家柏拉圖不僅意識(shí)到了教育的重要性,而且提出教育與國家經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系說。他說,“在生產(chǎn)工藝中有兩個(gè)部分,其中之一與知識(shí)關(guān)系更為密切”。
(一)國際視角研究軌跡
系統(tǒng)地論述教育的經(jīng)濟(jì)供給的經(jīng)濟(jì)學(xué)者是英國古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng),斯密,他首次把人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、能力看作是國民財(cái)富的重要組成部分和發(fā)展生產(chǎn)的重要因素。指出“學(xué)習(xí)是一種才能,須受教育,須進(jìn)學(xué)校,須做徒弟,所費(fèi)不少。這樣費(fèi)去的資本,好多已經(jīng)實(shí)現(xiàn)并固定在學(xué)習(xí)者的身上。這些才能,對(duì)于他個(gè)人自然是財(cái)富的一部分,對(duì)于他所屬的社會(huì),也是財(cái)富的一部分。工人增進(jìn)熟練的程度,可以便利勞動(dòng)、節(jié)省勞動(dòng)的機(jī)器和工具同樣看作是社會(huì)上的固定資本。學(xué)習(xí)的時(shí)間里,固然要花費(fèi)一筆費(fèi)用,但這筆費(fèi)用可以得到償還,同時(shí)也可以取得利潤”。從而揭示了人的知識(shí)、經(jīng)濟(jì)和才能是一種具有生產(chǎn)性的資本,對(duì)社會(huì)生產(chǎn)有著重要的作用。這為后來人力資本理論的創(chuàng)立提供了清晰的思維。
從現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看,真正把教育當(dāng)成經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生變量的現(xiàn)代學(xué)者是索洛。1957年。索羅使用總量生產(chǎn)函數(shù)法。就勞動(dòng)力、資本、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)1909-1949年美國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用進(jìn)行了評(píng)估和統(tǒng)計(jì),并指出資本和勞動(dòng)力這些傳統(tǒng)生產(chǎn)要素作用之外,還有無法解釋的經(jīng)濟(jì)增長的“殘余”,這主要?dú)w功于技術(shù)的貢獻(xiàn),但可能也有其他方面的貢獻(xiàn),實(shí)際上是間接指出了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。
有關(guān)教育與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)關(guān)系最全面、最經(jīng)典的理論當(dāng)屬人力資本理論。舒爾茨在1960年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)上發(fā)表了題為“論人力資本投資”的演說,系統(tǒng)、深刻地論述了人力資本理論,開創(chuàng)了人力資本研究的新領(lǐng)域。舒爾茨認(rèn)為資本包括人力資本與物力資本兩個(gè)方面。一則它們具有類似性,都是通過投資形成的;二則又有區(qū)別性,人力資本相對(duì)物力資本,帶有高效性、持效性、多效性、間接性和易流失性等特點(diǎn),而且人力資本的所有權(quán)一般不像物力資本那樣可以轉(zhuǎn)讓。舒爾茨從宏觀角度提出了教育是經(jīng)濟(jì)增長的源泉和縮小收入差別的手段,系統(tǒng)、深刻地論述了人力資本理論,開創(chuàng)了人力資本研究的新領(lǐng)域。
舒爾茨之后,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的研究呈現(xiàn)出多樣性。以貝克和丹尼森為代表的學(xué)者沿著舒爾茨的人力資本理論進(jìn)行思考,丹尼森認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長因素歸為兩大類,一類是生產(chǎn)要素投入量,一類是生產(chǎn)要素生產(chǎn)率,知識(shí)進(jìn)展能使生產(chǎn)同樣的產(chǎn)品所需生產(chǎn)要素投入量減少,并且促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的新技術(shù)只有在知識(shí)有所進(jìn)展時(shí),才能發(fā)揮作用。此外,一些學(xué)者將信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和國際貿(mào)易理論的一些原理用于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的研究提出了“教育甄別”和“教育外滋效箍”等觀點(diǎn),極大地拓寬了教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究視野。
到了上世紀(jì)80年代,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用也為“新經(jīng)濟(jì)增長理論”所關(guān)注。“新經(jīng)濟(jì)增長理論”的創(chuàng)建者Romer和Lucas認(rèn)為,對(duì)教育、培訓(xùn)和科學(xué)研究等人力資本要素進(jìn)行投資能有效解決效益遞減問題,從而實(shí)現(xiàn)長期的經(jīng)濟(jì)增長。勞動(dòng)力獲得知識(shí),提高了邊際生產(chǎn)力,成為生產(chǎn)投入的重要因素之一。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)動(dòng)機(jī)需要4個(gè)因素,分別是人力資源、自然資源、資本和技術(shù),無論是窮國還是富國都把人力資源放在了首位。只有通過教育。才能獲得合格的人力資源。Sawami測(cè)算了從1969—2003年,教育對(duì)于澳大利亞人家GDP和總要素生產(chǎn)力的促進(jìn)增長作用。經(jīng)過測(cè)算,澳大利亞人均GDP在1969-2003年平均年增長1.9%,其中有31%來自于教育的貢獻(xiàn)。
丹尼森把經(jīng)濟(jì)增長歸為要素投入量的增加和要素生產(chǎn)率的提高兩大類別。其中要素生產(chǎn)率分解為知識(shí)進(jìn)展、資源配置改善和規(guī)模節(jié)約等23個(gè)要素。通過從國民收入平均增長率中逐項(xiàng)推算諸因素所起的作用,他比較了各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的相對(duì)重要性。在計(jì)算教育程度提高對(duì)國民收入增長的貢獻(xiàn)時(shí)。丹尼森將教育程度提高歸人人力資本投入量增加的范疇,把教育水平提高看作是促進(jìn)人力資本質(zhì)量提高,從而是對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響的主要因素。由此計(jì)算出美國1922—1957年間的經(jīng)濟(jì)增長有20%應(yīng)歸于教育,這種方法得到了廣泛認(rèn)可,分解結(jié)果被廣泛引用。
(二)國內(nèi)視角研究軌跡
黃仁德、趙振英以內(nèi)生成長理論為基礎(chǔ),利用1964年至1994年的資料進(jìn)行臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)成長來源的研究,探討勞動(dòng)、實(shí)物資本對(duì)臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)成長的貢獻(xiàn),并估計(jì)教育的投資報(bào)酬率與門檻效果。結(jié)果顯示,產(chǎn)出彈性的估計(jì):勞動(dòng)為0.4,實(shí)物為0.6,人力資本達(dá)1.1。以教育程度估計(jì),教育投資的報(bào)酬為0.13,其中社會(huì)的報(bào)酬率高達(dá)0.07,顯示在臺(tái)灣產(chǎn)出成長的過程中,人力資本具有顯著正面的外溢效果。
二、教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的數(shù)學(xué)模型
從數(shù)學(xué)的角度來分析教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,較早進(jìn)行這方面嘗試的是英國和美國的一些學(xué)者。比如:道奇在1904年將幾個(gè)大工廠從業(yè)人員的收入,按普通勞動(dòng)者、在工廠受過學(xué)徒訓(xùn)練者、職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生和技術(shù)學(xué)校畢業(yè)生等幾種類型,進(jìn)行比較研究。目的在于估算受不同程度教育者的“貨幣價(jià)值”。科馬洛夫在1972年根據(jù)受教育年限長短的不同,確定了具有不同教育程度的勞動(dòng)者的勞動(dòng)復(fù)雜程度系數(shù),以此勞動(dòng)復(fù)雜程度系數(shù)作為勞動(dòng)力質(zhì)量修正尺度,計(jì)算了前蘇聯(lián)1960-1975年期間教育對(duì)國民收入增長的貢獻(xiàn)為37.1%。科斯坦揚(yáng)在1979年以教育費(fèi)用的不同作為勞動(dòng)力質(zhì)量修正的尺度,計(jì)算了前蘇聯(lián)1960-1970年教育對(duì)國民收入增長的貢獻(xiàn)為18%。
隨著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的發(fā)展,許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)行研究,通過某種特定的假設(shè),設(shè)計(jì)出數(shù)學(xué)模型,并計(jì)算得到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的具體貢獻(xiàn)。由于計(jì)算教育發(fā)展對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。是件十分復(fù)雜的事情。現(xiàn)有的計(jì)算方法都只是近似的方法,計(jì)算模型本身也有一定的缺陷,但是通過計(jì)算模型,有助于更加深刻的認(rèn)識(shí)教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用,下面就就不同類型的數(shù)學(xué)模型展開列舉和說明。
(一)舒爾茨計(jì)算模型方法
20世紀(jì)50年代,舒爾茨發(fā)表了他的關(guān)于人力資本的經(jīng)典論文,定義了教育投資和人力資本等經(jīng)濟(jì)活動(dòng),設(shè)計(jì)了對(duì)教育投資價(jià)值的計(jì)算方法,并估算了1929-1957年美國教育投資的成本和收益率。他把資本分解為物質(zhì)資本和人力資本兩部分,通過計(jì)算一定時(shí)期內(nèi)因教育水平的提高而增加的教育資本存量和教育資本收益率來測(cè)量教育的經(jīng)濟(jì)效益。其中:Pe-教育對(duì)國民收入增長的貢獻(xiàn)額:△Kc一教育投資增量,等于末期的教育資本存量減去初期的教育資本存量,教育資本存量為各年級(jí)畢業(yè)生人數(shù)和各等級(jí)教育支出的乘積;r-教育投資的平均收益率,為各級(jí)畢業(yè)生教育收益率的加權(quán)平均值;△Y-一定時(shí)期內(nèi)國民收入增量。具體的公式為:
Pe=(△KC□r)/△Y(1)
舒爾茨對(duì)1929-1957年美國教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系作了定量研究,得出如下結(jié)論:各級(jí)教育投資的平均收益率為17%,教育投資增長的收益占勞動(dòng)收入增長的比重為70%,教育投資增長的收益占國民收入增長的比重為33%。
(二)丹尼森通用計(jì)算模型
在生產(chǎn)過程中,各個(gè)要素投入量的組合與實(shí)際產(chǎn)出量之間總有一定的依存關(guān)系。美國數(shù)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯(D.H.Doumas)于20世紀(jì)20年代研究了美國1899-1922年期間制造業(yè)生產(chǎn)中,資本和勞動(dòng)要素對(duì)生產(chǎn)發(fā)展的影響,提出產(chǎn)出主要Y與勞動(dòng)力數(shù)量L、資本投入量K、技術(shù)進(jìn)步A、土地?cái)?shù)量G等有關(guān),可用普通函數(shù)式:
Y=AKα(2)
α、β、y一分別表示資本、勞動(dòng)、土地在總產(chǎn)出中的相對(duì)比重。
丹尼森認(rèn)為,勞動(dòng)不僅有數(shù)量方面,且有質(zhì)量方面的構(gòu)成因素。如果把教育作為構(gòu)成成熟勞動(dòng)質(zhì)量方面的一個(gè)因素,人均勞動(dòng)小時(shí)數(shù)和同質(zhì)工人的數(shù)量可以看作是勞動(dòng)的數(shù)量方面因素。因此,可以把L分解為初始勞動(dòng)力L與教育投入E的乘積。這樣,柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以變?yōu)?
Y=AKα(LE)β
其中,L-不包含教育質(zhì)量因素的勞動(dòng)投入量:E-教育投入量。
丹尼森用此模型在1974年測(cè)算了美國教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。在計(jì)算教育程度提高對(duì)國民收入增長的貢獻(xiàn)時(shí),丹尼森將教育程度提高歸人人力資本投入量增加的范疇。把教育水平提高看作是促進(jìn)人力資本質(zhì)量提高,從而是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響的主要因素,由此計(jì)算出美國1922-1957年間的經(jīng)濟(jì)增長有20%應(yīng)歸功于教育。另根據(jù)丹尼森的測(cè)算,如果假設(shè)美國1929-1969年間,其人均國民收入增長率為1.89%,則教育對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率大約為0.39%。這種方法假定了工資差別與人力資本受教育程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)程度相同以及將知識(shí)進(jìn)展當(dāng)成獨(dú)立要素,得到了廣泛認(rèn)可,分解結(jié)果被廣泛引用。2001年北京師范大學(xué)崔玉平,采用與丹尼森大致相同的方法,研究了1982-1990年期間我國教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)率是8.84%,其中,職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率僅為0.48%。
在丹尼森計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率貢獻(xiàn)的模型與方法當(dāng)中,沒能給出分別估算各類教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率貢獻(xiàn)的具體方法。杭永寶根據(jù)丹尼森計(jì)算模型,采用“權(quán)數(shù)分配法”,從而計(jì)算出小學(xué)、初中、普通高中、中職、高職、本科以上高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)。
(三)面板數(shù)據(jù)(Panel Data)模型方法
陳用芳基于計(jì)算經(jīng)濟(jì)理論中的Panel Data模型,考察了教育發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。
面板數(shù)據(jù)(panel data)也稱平行數(shù)據(jù),或時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)(time series and cross section data)或混合數(shù)據(jù)(pool da-ta),是指在時(shí)間序列上取多個(gè)截面,在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)從橫截面上看是由若干個(gè)體在某一時(shí)刻構(gòu)成的截面觀測(cè)值,從縱剖面上看是一個(gè)時(shí)間序列。
伴隨著經(jīng)濟(jì)理論,包括宏觀經(jīng)濟(jì)理論和微觀經(jīng)濟(jì)理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展,Panel Data模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸被經(jīng)濟(jì)計(jì)算學(xué)家推廣。在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,它被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)創(chuàng)新、金融、稅收政策等領(lǐng)域;在微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,它被大量應(yīng)用于就業(yè)、家庭消費(fèi)、入學(xué)、市場(chǎng)營銷等領(lǐng)域。PandData模型既能反映某一時(shí)期各個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)中所隱含的規(guī)律,也能描述每個(gè)個(gè)體隨時(shí)間變化的規(guī)律,集合了時(shí)經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變與高等職業(yè)教育間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息,能夠提供更大容量的樣本點(diǎn),改善參數(shù)估計(jì)的有效性,可以用來深入分析復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題。面板數(shù)據(jù)模型的一般形式可以寫成:
y=a+xb+U(4)
對(duì)于平衡的面板數(shù)據(jù),即在每一個(gè)截面單元上具有相同個(gè)數(shù)的觀測(cè)值,模型樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)的總數(shù)等于NT。
陳用芳以全國31個(gè)省(市、自治區(qū))國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量,以全國31個(gè)省(市、自治區(qū))的平均受教育年限及受教育人口為自變量,采用面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析。
(四)基于熵值法的灰色關(guān)聯(lián)度模型
灰色綜合評(píng)價(jià)主要是依據(jù)以下模型:
R=Y×W(5)
式中,R為M個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量:W為N個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量;Y為各指標(biāo)的評(píng)判矩陣:根據(jù)R的數(shù)值。進(jìn)行排序。
在信息論中,熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,可以通過計(jì)算熵值來判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。
鞏海霞運(yùn)用基于熵值法德灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)江蘇省1990-2007年教育支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了分析,將家庭教育支出人和財(cái)政教育投入通過適當(dāng)?shù)臋?quán)重配比化成一個(gè)綜合指標(biāo)。再將其和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(地區(qū)生產(chǎn)總值)做灰色關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),家庭教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為8.53%,財(cái)政教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為8.46%。
三、小結(jié)
綜上所述,通過對(duì)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系的綜述分析,揭示高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的提升作用,同時(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)高等教育的促進(jìn)作用,但分析的方法比較單一,本文認(rèn)為應(yīng)將定性與定量相結(jié)合進(jìn)行分析。