北京化工大學創辦于1958年，是新中國為“培養尖端科學技術所需求的高級化工人才”而創建的一所高水平大學。作為教育部直屬的全國重點大學，國家“211工程”和“‘985’優勢學科創新平臺”重點建設院校，肩負著高層次創新人才培養和基礎性、前瞻性科學研究以及原創性高新技術開發的使命。

北京化工大學在職研究生院經過半個多世紀的建設，已經發展成為理科基礎堅實，工科實力雄厚，管理學、經濟學、法學、文學、教育學、哲學、醫學等學科富有特色的多科性重點大學。

學校地理位置優越，毗鄰北三環，交通極為便捷。學校秉承“宏德博學、化育天工”的校訓，為社會培養各類人才10余萬人，尤其在化工、材料等領域，被譽為化工行業的“黃埔軍校”。賀國強、成思危、彭佩云、周小川等黨和國家領導人，以及中石化、中石油、中海油、中國化工集團、誠通集團等一批大型企業的高管人員都曾在校學習或工作過。

北京化工大學在職研究生院經濟管理學院源于1981 年成立的經濟管理系，1994年更名為經濟管理學院。依托北京化工大學強大的學科優勢和資源實力，經濟管理學院潛心打造精品化教育，著力培養有由經管學術興趣和創新潛質的高素質綜合管理人才。經過30多年的發展，學院現有“化工安全管理”和“經濟預測與決策控制”兩個二級學科博士點，“管理科學與工程”和“工商管理”兩個一級學科碩士點，“工商管理(MBA)”、“工程管理”和“項目管理”三個專業學位碩士點以及“項目管理”和、“工業工程”兩個工程領域碩士學位點，其中管理科學與工程是學校“211工程”重點建設學科。

為適應我國現代工程事業發展對工程管理人才的迫切需求，完善工程管理人才培養體系，創新工程管理人才培養模式，提高我國工程管理的人才質量北京化工大學在職研究生院特開設工程管理專業課程班。

工程碩士在職研究生【專業優勢】

1、院校優勢——全國重點大學，國家“211工程”和“‘985’優勢學科創新平臺”重點建設院校

2、高性價比——北京化工大學是獲準教育部首批開設MEM(工程管理碩士)專業碩士的全國僅12所學校之一，化工大學被評為性價比最高的MEM項目院校

3、助學金——就讀期間院校將針對檔案在籍學生給予每人每年6000元的助學金和獎學金的資格評定

4、師資優勢——師資由三個部分組成，由北京化工大學在職研究生院碩導、博導核心教學團隊;香港及國外知名高校學者幫助學員開拓國際視野;企業導師把前沿實操技能帶入課堂，提高學員對實際問題的理解及實操能力

5、三導師制——采取學術導師、企業導師、創業導師三者相結合的培養方式;學校引進創業指導及投資基金為創業學員提供強大的后援力量;在完成學業的同時收獲事業

6、人脈平臺——與領域內高端精英人士同窗學習，大量優秀的技術、管理人才齊聚，組成強大的校友網絡

7、考前輔導——為提高每年一月管理聯考的通過率，學校為學員免費開設專業考前輔導

8、NITE——學習期間可獲得工信部頒發的“國家緊缺資源人才培養工程”NITE的職業技能證書;進入國家緊缺人才庫，享受緊缺人才待遇。

在職研究生【培養目標】

工程管理碩士專業著重培養既具有扎實的工程技術基礎，又具備現代管理素質與能力，能夠有效推動我國工程領域技術創新與技術發展，能夠有效計劃、組織、協調和控制工程實踐與技術開發等活動的高層次復合型工程管理專業人才。

要求學生具備良好的政治思想素質和職業道德素養，系統的學習和掌握工程管理學科的基礎理論知識和專業技術知識，通過結合北京化工大學在職研究生院在化工、信息、機電等領域的學科優勢，對工程管理專業學生進行特色化培養，使其具備在相關工程領域具有獨立的分析解決實際問題能力和相關工程項目的管理能力。

工程項目管理

為了適應現代工程項目管理在各領域、各行業深入應用的需要，該方向充分發揮管理學院管理科學與工程專業學科優勢和雄厚的師資力量，以現代工程項目管理的理論和方法為主要培養方向。使學生具備項目策劃與評估技術、項目融資方式與策略、項目建設總體組織、項目采購與合同、項目設計與建設的管理、項目團隊建設與激勵等方面堅實的理論基礎和較寬廣的知識面，熟悉項目管理在國內外的發展過程、現狀和趨勢，能獨立從事某些工程領域項目策劃、項目評估、項目計劃與監控、項目融資、項目采購管理、項目合同管理等工作。使學生既掌握工程項目管理方面的基礎知識，又具有管理學和經濟學知識及能力，具備從事項目決策、項目實施全過程管理的基本能力。

(MEM+)特色課程：

1、大數據導論：

大數據產生背景、定義、特點、價值;大數據現實需求、應用領域與成功案例;大數據技術的簡要介紹(Hadoop生態系統介紹，Spark生態系統介紹);世界各國的大數據戰略;大數據對于我國當年的經濟、社會、國防等方面的戰略意義;大數據相關學術與工業會議及了解渠道

2、數據庫與數據倉庫

2.1數據倉庫，ETL工具與平臺

2.2機器學習與挖掘 過程算法 常用軟件

2.3高級數據庫技術

3、Hadoop 系統講解

Hadoop生態系統介紹;Hadoop平臺部署;VMWare虛擬機;MapReduce編程;HDFS分布式文件系統部署與應用;HBase實時分布式數據庫部署與應用;Hive數據倉庫部署與應用;Pig流數據處理部署與應用;Sqoop數據庫ETL工具部署與應用;Mahout數據挖掘庫

4、Spark講解

Spark生態系統介紹;Spark平臺部署與演示;Scala編程語言;Spark SQL 分布式結構化查詢語言;Spark Streaming 實時計算框架;Spark機器學習算法庫 MLLib(Machine Learning);Spark圖計算庫GraphX;

5、數據架構與開源分析

5.1異構數據架構

5.2云計算虛擬化

5.3數據安全

6、大數據專題應用

6.1大數據可視化

6.2時間行為序列分析

6.3廣告系統與推薦系統

專題講座：搜索引擎大數據分析;電子商務廣告大數據分析;社交網絡大數據分析;金融大數據分析;移動互聯大數據分析;智慧城市架構與實施;物聯網應用等。

【課程設置】

【培養方式】

1)學制：2年

2)利用周末時間授課

【入學條件】

(1)中華人民共和國公民;

(2)擁護中國共產黨的領導，愿為社會主義現代化建設服務，品德良好，遵紀守法;

(3)大學專科及以上學歷的在職人員，均可報名參加學習;

【報名材料】

1、報名時填寫課程班登記表;

2、提交個人身份證復印件、最高學歷學位證書復印件各一份;

3、提交個人近期1寸4張彩色免冠照片。

【收費標準】

1、報名費：200元;

2、培養費總計：60000元;

3、針對檔案在校學員每人可獲12000元國家助學金;

4、入學時繳納學費36000元。